Fatores associados ao conhecimento da dengue no município de Parauapebas, Pará / Factors associated with knowledge of dengue in the municipality of Parauapebas, Pará

A dengue é uma das arboviroses de maior incidência no Brasil e no mundo. Compreender como ela se associa a diversos fatores é de suma importância para tentar diminuir sua incidência. Dessa forma, este estudo foi realizado no ano de 2018 em bairros, tanto da zona urbana quanto da zona rural, do município de Parauapebas, no estado do Pará, com o objetivo de gerar um modelo probabilístico para descrever a probabilidade de uma pessoa do município de Parauapebas conhecer como os patógenos da doença podem ser transmitidos e sobre os sintomas da doença. Foram utilizadas técnicas estatísticas de análise exploratória de dados para descrever as variáveis utilizadas no modelo e a regressão logística múltipla, onde, de acordo com os dados obtidos, na cidade de Parauapebas, que as mulheres têm mais de duas vezes mais chance de saber os principais sintomas da doença do que uma pessoa do sexo masculino. Constatou-se ainda que uma grande parcela da população de Parauapebas não sabe como é a forma de transmissão da dengue.

Dengue is one of the arboviruses with the highest incidence in Brazil and worldwide. Understanding how it is associated with several factors is of paramount importance in trying to reduce its incidence. Thus, this study was carried out in 2018 in neighborhoods, both in the urban and rural areas of the municipality of Parauapebas in the state of Pará, with the aim of generating a probabilistic model to identify an identification of a person in the municipality from Parauapebas knows how the pathogens of the disease can be transmitted the form of dengue transmission and about the symptoms of the disease. Statistical statistics of exploratory data analysis were used to describe the variables used in the model and multiple logistic regression, where according to the data obtained, in the city of Parauapebas, women are more than twice as likely to know the major symptoms of the disease than a male person. It was also found that a person who a large portion of the population of Parauapebas does not know how the form of transmission of dengue is.

Tejido social competente para la participación ciudadana en el gobierno de las ciudades / Competent social weaving for citizen participation in city government / Tecido social competente para a participação dos cidadãos na governação das cidades

RESUMEN La Gobernanza Inteligente o participación ciudadana en el gobierno de las ciudades, es una de las dimensiones clave para considerar una ciudad como inteligente, y los portales de Gobierno En Línea han sido un medio para que esa participación se dé; sin embargo, dicha colaboración requiere de otro factor importante como lo es, la Gente Inteligente, representada en el capital social y humano existente en la ciudad o el tejido social. En esta investigación, se propone un modelo estadístico de regresión logística para la creación de dicho tejido social, con base en las competencias ciudadanas y digitales desarrolladas en las comunidades, mediante estrategias de aprendizaje permanente. El método científico soporta esta propuesta, desde la identificación del problema, el planteamiento de la solución a través del uso del modelo, la recolección de datos teniendo como muestra poblacional una comunidad de personas con discapacidad cognitiva de la Fundación FANDIC de la ciudad de Bucaramanga, Colombia y la interpretación de los resultados que sugieren la existencia de una ecuación para predecir la probabilidad de que un individuo, después de participar en un programa educativo diseñado de forma adaptativa desde la filosofía del aprendizaje permanente, forme parte de un tejido social competente. CLASIFICACIÓN: JEL 12, 13

ABSTRACT The Intelligent Governance or citizen participation in the government of the cities, is one of the key dimensions to consider a city as intelligent, and the portals of Online Government have been a means so that participation occurs; nevertheless, this collaboration requires of another important factor as it is, the Intelligent People, represented in the social and human capital existing in the city or the social weave. This research proposes a statistical model of logistic regression to support social weaving, based on the citizen and digital competencies developed in the communities, through lifelong learning strategies. The scientific method supports this proposal, from the identification of the problem, the proposal of the solution through the use of the model, the collection of data having as population sample a community of people with cognitive disability of the FANDIC Foundation of the city of Bucaramanga, Colombia and the interpretation of the results that suggests the existence of an equation to predict the probability that an individual, after participating in an educational program designed in an adaptive way from the philosophy of lifelong learning, is part of a competent social weaving. JEL CLASSIFICATION: 12, 13

RESUMO A governação inteligente ou a participação dos cidadãos no governo das cidades, é uma das dimensões chave para considerar uma cidade como inteligente, e os portais do Governo Online têm sido um meio para que essa participação seja dada; contudo, tal colaboração requer outro factor importante como é, as Pessoas Inteligentes, representadas no capital social e humano existente na cidade ou no tecido social. Nesta investigação, é proposto um modelo estatístico de regressão logística para a criação deste tecido social, baseado no cidadão e nas competências digitais desenvolvidas nas comunidades, através de estratégias de aprendizagem ao longo da vida. O método científico apoia esta proposta, desde a identificação do problema, a abordagem da solução através da utilização do modelo, a recolha de dados tendo como amostra populacional uma comunidade de pessoas com deficiências cognitivas da Fundação FANDIC da cidade de Bucaramanga, Colômbia e a interpretação dos resultados que sugerem a existência de uma equação para prever a probabilidade de um indivíduo, após participar num programa educativo concebido de forma adaptativa a partir da filosofia da aprendizagem ao longo da vida, fazer parte de um tecido social competente. CLASSIFICAÇÃO JEL: 12, 13

Determining influential factors in the formation of environmental awareness of rural women: the case of Diyarbakır-Ergani, Turkey / Determinando os fatores que influenciam a formação da consciência ambiental das mulheres rurais: o caso de Diyarbakır-Erga, Turquia

ABSTRACT: In this study, it is determined the factors that affect the environmental awareness of rural women, who constitute the other half of the society and are intermingled with nature, which is a prerequisite for developing environmentally sensitive behaviors. The data of the study were collected through face-to-face surveys in Ergani, the district with the largest surface area in Diyarbakır. Logistic regression methods were used in addition to descriptive statistics in the analysis of the data. In the study, it was reported that rural women's environmental awareness is scientifically important at the level of women's diseases (0.003) which dramatically increases environmental awareness by 25.5%. Contrary to the early marriage behaviors of women in rural areas, an increase in one year of marriage is positive and scientifically significant at the level of (0.025), and it increases the environmental awareness by 2.5%; an increase in the educational level of the husband is 2.2% effective in the formation of environmental awareness of these women. In addition, it has been determined that women having agricultural activities are scientifically significant for the formation of environmental awareness at a level of (0.046) and the level of religiosity has marginal effect on environmental awareness scientifically.

RESUMO: Neste estudo, pretende-se conhecer os fatores que afetam a consciência ambiental das mulheres rurais, que constituem a outra metade da sociedade, o que é condição para o desenvolvimento de comportamentos ambientais. Os dados do estudo foram coletados por meio de pesquisa presencial em Ergani, o distrito com a maior área de superfície em Diyarbakır na Turquia. Métodos de regressão logística foram utilizados, além da estatística descritiva na análise dos dados. No estudo, constatou-se que a consciência ambiental das mulheres rurais é cientificamente importante no nível de doenças femininas (0,003) e ter a doença aumenta drasticamente a consciência ambiental em 25,5%. Ao contrário dos comportamentos de casamento precoce das mulheres nas áreas rurais, um aumento em um ano de casamento é positivo e cientificamente significativo (0,025), e aumenta a consciência ambiental em 2,5%; o aumento da escolaridade do marido é de 2,2%, efetivo na formação da consciência ambiental dessas mulheres. Além disso, foi determinado que as mulheres com atividades agrícolas são cientificamente mais significativas para a formação da consciência ambiental (0,046) e o nível de religiosidade tem efeito marginal na consciência ambiental cientificamente.

Artificial intelligence forecasting mortality at an intensive care unit and comparison to a logistic regression system / Inteligência artificial que prevê a mortalidade em uma unidade de terapia intensiva e comparação com um sistema de regressão logística

ABSTRACT Objective To explore an artificial intelligence approach based on gradient-boosted decision trees for prediction of all-cause mortality at an intensive care unit, comparing its performance to a recent logistic regression system in the literature, and a logistic regression model built on the same platform. Methods A gradient-boosted decision trees model and a logistic regression model were trained and tested with the Medical Information Mart for Intensive Care database. The 1-hour resolution physiological measurements of adult patients, collected during 5 hours in the intensive care unit, consisted of eight routine clinical parameters. The study addressed how the models learn to categorize patients to predict intensive care unit mortality or survival within 12 hours. The performance was evaluated with accuracy statistics and the area under the Receiver Operating Characteristic curve. Results The gradient-boosted trees yielded an area under the Receiver Operating Characteristic curve of 0.89, compared to 0.806 for the logistic regression. The accuracy was 0.814 for the gradient-boosted trees, compared to 0.782 for the logistic regression. The diagnostic odds ratio was 17.823 for the gradient-boosted trees, compared to 9.254 for the logistic regression. The Cohen's kappa, F-measure, Matthews correlation coefficient, and markedness were higher for the gradient-boosted trees. Conclusion The discriminatory power of the gradient-boosted trees was excellent. The gradient-boosted trees outperformed the logistic regression regarding intensive care unit mortality prediction. The high diagnostic odds ratio and markedness values for the gradient-boosted trees are important in the context of the studied unbalanced dataset.

RESUMO Objetivo Explorar uma abordagem de inteligência artificial baseada em árvores de decisão impulsionadas por gradiente para previsão de mortalidade por todas as causas em unidade de terapia intensiva, comparando seu desempenho com um sistema de regressão logística recente na literatura e um modelo de regressão logística construído na mesma plataforma. Métodos Foram desenvolvidos um modelo de árvores impulsionadas por gradiente e um modelo de regressão logística, treinados e testados com o banco de dados Medical Information Mart for Intensive Care. As medidas fisiológicas de pacientes adultos com resolução de 1 hora, coletadas durante 5 horas na unidade de terapia intensiva, consistiram em oito parâmetros clínicos de rotina. Estudou-se como os modelos aprendem a categorizar os pacientes para prever a mortalidade ou a sobrevida, em unidades de terapia intensiva, em 12 horas. O desempenho foi avaliado por meio de estatísticas de acurácia e pela área sob a curva Característica de Operação do Receptor. Resultados As árvores impulsionadas por gradiente produziram área sob a curva Característica de Operação do Receptor de 0,89, em comparação com 0,806 para a regressão logística. A acurácia foi de 0,814 para as árvores impulsionadas por gradiente, em comparação com 0,782 para a regressão logística. A razão de chances de diagnóstico foi de 17,823 para as árvores impulsionadas por gradiente, em comparação a 9,254 para a regressão logística. O kappa de Cohen, a medida F, o coeficiente de correlação de Matthews e a marcação foram maiores para as árvores impulsionadas por gradiente. Conclusão O poder discriminatório das árvores impulsionadas por gradiente foi excelente. As árvores impulsionadas por gradiente superaram a regressão logística em relação à previsão de mortalidade em unidade de terapia intensiva. A alta razão de chances de diagnóstico e os valores de marcação para as árvores impulsionadas por gradiente são importantes no contexto do conjunto de dados não balanceados estudado.

Factors effective on reaching goals and target groups of agricultural supports: a case study in Diyarbakir Province, Turkey / Determinação de fatores eficazes para alcançar as metas e os grupos-alvo dos apoios agrícolas: um estudo de caso na Província de Diyarbakir, Turquia

ABSTRACT: In this study, factors affecting the willingness to continue organic almond production in Eğil and Dicle districts of Diyarbakır were investigated. A semi-structured interview method was used in data collection. Descriptive statistics and logistic regression were used in data analysis. According to the results, it was reported that the association membership status and agricultural supports are very important (P<0.01) and the size of the almond establishment (acres) (p<0.01). Association membership status significantly increases the desire to continue organic production by approximately 11%. Conversely, 24.2 percent of the participants who claim that support is needed for almond production is willing to produce organic. However, one hectare increase in almond plantation reduced the probability of continuing organic almond production in the ceteris paribus by 1%, suggesting that organic farming awareness is not sufficiently developed. It turns out that support payments are the main driving force for farmers to continue organic production, and the underlying reason for association membership is access to support payments.

RESUMO: Neste estudo foram investigados os fatores que afetam a disposição de continuar a produção orgânica de amêndoas nos distritos de Eğil e Dicle, em Diyarbakır. O método de entrevista semiestruturada foi utilizado na coleta de dados. A estatística descritiva e regressão logística foram utilizados na análise dos dados. De acordo com os resultados, verificou-se que o status de membro da associação e os apoios agrícolas são muito importantes (P<0,01) e o tamanho do estabelecimento de amêndoa (acres) (p<0,01). O status de membro da sociação aumenta significativamente o desejo de continuar a produção orgânica em aproximadamente 11%. Por outro lado, 24,2% dos participantes que afirmam que é necessário apoio para a produção de amêndoas e estão dispostos a produzir produtos orgânicos. No entanto, o aumento de um hectare na plantação de amêndoa reduz a probabilidade de continuar a produção orgânica de amêndoa no ceteris paribus em 1%, sugerindo que a conscientização da agricultura orgânica não é suficientemente desenvolvida. Acontece que os pagamentos de apoio são a principal força motriz para os agricultores continuarem a produção orgânica, e a razão subjacente para a associação é o acesso a pagamentos de apoio.

External validation of the estimate of prevalence of smokers in small areas by Vigitel, in Belo Horizonte, Minas Gerais / Validação externa da estimativa da prevalência de fumantes em pequenas áreas produzida pelo Vigitel, em Belo Horizonte, Minas Gerais

Objective: the study aims to validate the estimates of adult smokers produced by Vigitel for small areas, defined by the Health Vulnerability Index (IVS). Methods: The database of the Health Survey of the Metropolitan Region of Belo Horizonte (RMBH) carried out in 2010 and the data from Vigitel in the period from 2010 to 2013 were used to obtain estimates of adult smokers by IVS. At Vigitel, the estimate of smokers by IVS was obtained by the indirect estimation method in small areas. The prevalence of adult smokers was compared, considering the RMBH Health Survey as the gold standard. The t test was used for the difference between the means and the Pearson correlation, with a significance level of 5%.  Results: When stratifying by IVS in the household survey, the prevalence of adult smokers ranged from 13.39% (95% CI 11.88-14.91), for residents in a low-risk area, to 22.9% (95% CI: 12.33- 33.48) among residents in a very high risk area. At Vigitel, according to IVS, the prevalence of adult smokers ranged from 11.98% (95% CI 10.75-13.21), for residents in the low-risk area, to 22.31% (95% CI 18.25-26.1) in very high risk areas. The prevalence was similar between the two surveys, showing good Pearson correlation (r=0.93). Conclusion: The study points out that the estimates of smokers were similar in both surveys, showing the external validity of Vigitel. There was a gradient in prevalence, with progressive increase, identifying a higher proportion of smokers in high-risk areas.

Objetivo: Validar as estimativas de adultos fumantes produzidas pelo Vigitel para pequenas áreas, definidas pelo Índice de Vulnerabilidade à Saúde (IVS). Métodos: A base de dados do Inquérito de Saúde da Região Metropolita de Belo Horizonte (RMBH), realizado em 2010, e os dados do Vigitel Belo Horizonte, no período de 2010 a 2013, foram utilizados para obter as estimativas de adultos fumantes por IVS, mediante uso dos método indireto de estimação em pequenas áreas. Foram comparadas as prevalências de adultos fumantes, considerando-se o Inquérito de Saúde da RMBH, como padrão ouro. Foi utilizado o Teste de t para diferença entre as médias e a correlação de Pearson, sendo considerado o nível de significânica de 5%.  Resultados: Ao estratificar por IVS no inquérito domiciliar, a prevalência de adultos fumantes variou de 13,39% (IC95%11,88-14,91) para residentes em área de baixo risco a 22,9% (IC95%:12,33- 33,48), entre residentes em área de muito alto risco. No Vigitel, segundo IVS, a prevalência de adultos fumantes variou de 11,98% (IC95%10,75-13,21), para residentes na área de baixo risco, a 22,31% (IC95%18,25-26,1) nas áreas de muito alto risco. As prevalências foram semelhantes entre os dois inquéritos, mostrando boa correlação de Pearson (r=0.93). Conclusão: O estudo aponta que as estimativas de fumantes foram semelhantes em ambos os inquéritos, mostrando validade externa do Vigitel. Ocorreu gradiente nas prevalências, com aumento progressivo, identificando-se proporção mais elevada de fumantes em áreas de risco elevado.

Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da COVID-19 / Elaboración de una metodología basada en estadísticas para la derivación a tratamiento de casos de COVID-19 / Statistical method to determine the need for hospitalization of COVID-19 patients

Resumo A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde.

Resumen La tasa de crecimiento de la COVID-19 es preocupante en todo el mundo. El desarrollo de métodos indirectos para orientar las internaciones hospitalarias solo en los casos necesarios es de fundamental importancia para prevenir el hacinamiento en el sistema de salud. El objetivo general de este artículo es proponer una metodología estadística, basada en regresión logística, capaz de indicar si un paciente que dio positivo para COVID-19 debe permanecer en aislamiento domiciliario o internado en un hospital según los análisis de sangre y la edad. Los datos se tomaron de 5.645 análisis de sangre de pacientes en el período de marzo a abril de 2020. Utilizando las variables independientes proteína C reactiva, neutrófilos, monocitos y edad del paciente afectado por COVID-19, se puede determinar, con un grado razonable de precisión, si al llegar al hospital y tener resultado positivo, se debe recomendar que el individuo permanezca en su residencia o sea internado en una unidad de salud.

Abstract The growth rate of COVID-19 is causing worldwide concern. The development of indirect methods used to determine hospitalizations only for necessary cases is of fundamental importance to prevent overcrowding in the health system. The general objective of this article is to propose a statistical method, based on logistic regression, capable of indicating whether a patient who tests positive for COVID-19 should be directed to home isolation or be admitted to a hospital, based on blood tests and age. The data was collected from 5,645 blood tests of patients in March and April 2020. Based on the use of the independent variables 'C-reactive protein,' 'neutrophils,' and 'monocytes,' as well as the age of the patient affected by COVID-19, it is possible to predict with a reasonable degree of accuracy whether, upon arriving at the hospital and testing positive, the individual should be recommended to isolate at home or be admitted to a healthcare facility.

Factors Associated with Common Mental Disorders in Truck Drivers / Fatores Associados aos Transtornos Mentais Comuns em Caminhoneiros

Abstract This study aimed to identify the risk factors of Common Mental Disorders (CMD) using a sample of 565 Brazilian truck drivers. For data capture were applied the Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Scale subscale of Psychosocial risks and questionnaire with socio-demographic, working and occupational stressors. The results obtained by multivariate binary logistic regression analysis, have explained the 39.9% of variation on CMD. The occupational stressor working hours is the predictor variable with highest impact, may implying in an increase of 5.41 times more chance of the trucker to present CMD. The results indicate actions by management level as work organization and public authorities with regard to the external work conditions.

Resumo Este estudo objetivou identificar os fatores de risco dos Transtornos Mentais Comuns (TMC) em uma amostra de 565 caminhoneiros brasileiros. Para a coleta de dados, foram utilizados o Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Subescalas da Escala de Riscos Psicossociais e questionários sociodemográfico, laboral e de estressores ocupacionais. Os resultados obtidos por meio da análise de Regressão Logística Binária Multivariada explicaram 39,9% das variações dos TMC. A variável preditora de maior impacto foi o estressor ocupacional jornada de trabalho que implicou em um aumento de 5,41 vezes mais chance do caminhoneiro apresentar TMC. Os resultados sugerem ações por parte dos gestores quanto à organização do trabalho e por parte do poder público no que diz respeito às condições externas de trabalho.

Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud / Implicative statistical analysis versus binary logistic regression for the study of causation in health / Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde

RESUMEN El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la identificación de factores pronósticos o de riesgo a partir de diseños observacionales. Se comparan la regresión logística binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotómico y el análisis estadístico implicativo, herramienta de la minería de datos, empleada para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables, que surgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas; para lo cual se llevó a cabo una revisión de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultánea ambas técnicas. Se definieron catorce patrones de comparación. Se presentan las ventajas del análisis estadístico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresión logística en los estudios epidemiológicos de causalidad.

ABSTRACT The purpose of this paper is to establish a comparison of two multivariate statistical techniques used in clinical-epidemiological research to identify prognostic or risk factors from observational designs. Binary logistic regression, widely used in health since the middle of the last century, is compared to identify the influence of various factors on a dichotomous outcome and the implicit statistical analysis, a data mining tool, used to model the quasi-implication between events. and variables, which arose to solve problems of the Didactics of mathematics; for which a review of the literature and of the investigations in which both techniques were applied simultaneously was carried out. Fourteen comparison patterns were defined. The advantages of the implicative statistical analysis are presented and its contextualized use is suggested prior to the logistic regression in the epidemiological studies of causality.

RESUMO O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

Analysis of the risk factors for bovine brucellosis in dairy herds of the Rio Branco microregion, Acre, Brazil / Análise dos fatores de risco para brucelose bovina em rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre, Brasil

Bovine brucellosis (BB) is a compulsory notifiable bacterial disease caused by Brucella abortus, which is responsible for severe reproductive disorders in cattle, considerable damages to trade and public health damage. The objectives of this study were to identify the frequency of BB and to analyze the risk factors in the dairy herds of the Rio Branco microregion, in the state of Acre, Brazil. Thus, 527-bovine-serological samples were submitted to the buffered acidified antigen test and to 2-mercaptoethanol. Risk factors were characterized by the administration of epidemiological questionnaires. The logistic regression test was used to evaluate the existence of a significant association between the variables. The frequency of BB in the Rio Branco microregion was 10.6% (56/527). The inappropriate destination of the aborted fetus and placental remnants (odds ratio ­ OR = 13.6), the slaughter of cattle within the property (OR = 3.4) and the age range above 4 years old (OR = 2.9) were the most significant risk factors identified by the logistic regression model. According to the results of this study, it is recommended to intensify BB control and prophylaxis measures in the microregion of Rio Branco, especially those related to sanitary and reproductive management in the livestock breeding.(AU)

A brucelose bovina (BB) é uma bacteriose de notificação obrigatória, causada pela Brucella abortus, responsável por distúrbios reprodutivos graves em bovinos, prejuízos consideráveis ao comércio e agravos em saúde pública. Objetivaram-se com este estudo identificar a frequência de BB e analisar os fatores de risco nos rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre. Assim, 527 amostras sorológicas de bovinos foram submetidas ao teste do antígeno acidificado tamponado e ao 2-mercaptoetanol. Os fatores de risco foram caracterizados por aplicação de questionários epidemiológicos. Utilizou-se o teste de regressão logística para avaliar a existência de associação significativa entre as variáveis. A frequência da BB na microrregião de Rio Branco foi de 10,6% (56/527). O destino inadequado do feto abortado e restos placentários (odds ratio ­ OR = 13,6), o abate de bovinos na propriedade (OR = 3,4) e a faixa etária acima de 4 anos (OR = 2,9) foram os fatores de risco mais significativos apontados pelo modelo de regressão logística. Conforme os resultados deste estudo, recomenda-se a intensificação nas medidas de controle e profilaxia da BB na microrregião de Rio Branco, sobretudo relacionadas ao manejo sanitário e reprodutivo nas criações.(AU)

Aplicação da microscopia confocal in vivo como método diagnóstico complementar ao exame de dermatoscopia digital: um estudo longitudinal retrospectivo / Application of in vivo confocal microscopy as a complementary diagnostic method to digital dermatoscopy examination: a longitudinal retrospective study

Introdução: O melanoma cutâneo é uma neoplasia que apresenta comportamento agressivo quando em estágio de evolução avançado, de forma que o sucesso no tratamento depende do diagnóstico precoce. A utilização da microscopia confocal in vivo (MC) como técnica complementar à dermatoscopia digital tem se mostrado útil para aumentar a acurácia diagnóstica dessa neoplasia. Semelhante à dermatoscopia, a MC revela detalhes morfológicos da arquitetura tecidual no plano paralelo à pele e, além disso, fornece imagens instantâneas com alta magnificação e resolução celular. Objetivo: Determinar como a utilização da microscopia confocal in vivo como técnica complementar à dermatoscopia digital pode melhorar a acurácia no diagnóstico do melanoma e reduzir o número de excisões cirúrgicas desnecessárias em um hospital referência de oncologia cutânea. Demonstrar por meio do cálculo do Número necessário para tratar (NNT), o impacto da associação dos métodos de imagem na rotina de um hospital referência em oncologia cutânea. Material e método: Trata-se de um estudo, retrospectivo observacional a ser realizado no Departamento de Oncologia Cutânea do A.C.Camargo Cancer Center. Foram incluídas 209 lesões melanocíticas duvidosas, divididas em dois grupos de análise: as lesões que sofreram modificações no seguimento dermatoscópico, sugestivas de melanoma, encaminhadas para excisão cirúrgica, após realização da MC (Grupo de lesões excisadas) e outro grupo em que os achados de benignidade da MC indicaram o seguimento da lesão (Grupo de lesões em seguimento). Todos os casos foram analisados em 3 etapas distintas: dermatoscopia isolada da lesão a ser analisada antes do exame de MC, utilizando-se o método de Análise de Padrão; dermatoscopia digital comparativa: análise das mudanças que levaram a indicação da MC; análise da Microscopia confocal, utilizando protocolo do Departamento. Para o cáculo do NNT da dermatoscopia de seguimento, foram analisadas mais 300 lesões melanocíticas de pacientes que estavam em acompanhamento digital. Resultados: Por meio da regressão logística simples e múltipla, foram criados dois nomogramas de análise para predizer a chance de uma dada lesão ser um melanoma. Posteriormente, de forma inédita, foi calculado valores de NNT em 3 cenários distintos. Os valores obtidos foram de 7,89 para dermatoscopia digital de seguimento, 5,8 para MC e um NNT hipotético de 3,09 quando aplicado aos nomogramas criados, aplicados na amostra. Conclusão: O presente estudo comprova a importância da MC como método de avaliação complementar no seguimento dos nevos melanocíticos em pacientes com alto risco para câncer de pele, aumentando a detecção do melanoma no seu estágio inicial, por meio da criação de dois nomogramas e a criação de uma aplicativo para a sua aplicabilidade.Comprovou-se a redução significativa do NNT quando associado o exame de microscopia confocal à dermatoscopia digital na rotina ambulatorial de seguimento dos pacientes de alto risco num hospital oncológico de referência (AU)

Introduction: Cutaneous melanoma is a neoplasm that presents aggressive behavior when in advanced stage of evolution, so success in treatment depends on early diagnosis. The use of in vivo confocal microscopy (CM) as a complementary technique to digital dermatoscopy has been shown to be useful to increase the diagnostic accuracy of this neoplasm. Similar to dermoscopy, CM reveals morphological details of tissue architecture in the plane parallel to the skin and, in addition, provides instant images with high magnification and cellular resolution. Objective: To determine how the use of in vivo confocal microscopy as a complementary technique to digital dermatoscopy can improve the accuracy of melanoma diagnosis and reduce the number of unnecessary surgical excisions in a cutaneous oncology referral hospital. Demonstrate by calculating the Number Needed to Treat (NNT) the impact of combining imaging methods on the routine of a referral cutaneous oncology hospital. Material and method: This is a retrospective observational study to be performed at the Department of Cutaneous Oncology, Hospital A.C.Camargo Cancer Center. We included 209 dubious melanocytic lesions divided into two groups of analysis: lesions that underwent changes in the dermoscopic follow-up, suggestive of melanoma, which were referred for surgical excision after MC (Excised lesions group) and another group in which the findings of benignity of the MC indicated follow-up of the lesion (Group of injuries in follow-up). All cases were analyzed in 3 distinct stages: isolated dermatoscopy of the lesion to be analyzed before the MC examination, using the Pattern Analysis method; Comparative digital dermatoscopy: analysis of changes that led to the indication of MC, analysis of confocal microscopy, using MC protocol of the Department. For the NNT calculation of the follow up dermatoscopy, it was analysed more than 300 melanocytic lesions from patients that were under digital follow up. Results: Through simple and multiple logistic regression, two analysis nomograms were created to predict the chance of a given lesion being a melanoma. Subsequently, unpublished, NNT values were calculated in 3 different scenarios. The values obtained were 7.89 for follow-up digital dermatoscopy, 5.8 for MC and a hypothetical NNT of 3.09 when applying the nomograms applied to the sample. Conclusion: The current study proves the importance of the MC as complementar evaluation method in the follow up of the melanocytic nevi in patients with high risk for skin cancer, increasing the melanoma detection in its early stage. Through the creation of two new nomograms and its applicability by the creation of an app, it was proven a significative reduction of the NNT when the confocal microscopy examination is associate to the digital dermoscopic in the ambulatory routine of high risk patients follow up in an oncologic reference hospital (AU)

Higher values in liver elastography and meld score are mortality predictors on liver transplant waiting list / Valores mais altos na elastografia do fígado e pontuação meld são preditores de mortalidade na lista de espera do transplante de fígado

ABSTRACT Background: Liver elastography have been reported in hepatocellular carcinoma (HCC) with higher values; however, it is unclear to identify morbimortality risk on liver transplantation waiting list. Aim: To assess liver stiffness, ultrasound and clinical findings in cirrhotic patients with and without HCC on screening for liver transplant and compare the morbimortality risk with elastography and MELD score. Method: Patients with cirrhosis and HCC on screening for liver transplant were enrolled with clinical, radiological and laboratory assessments, and transient elastography. Results: 103 patients were included (without HCC n=58 (66%); HCC n=45 (44%). The mean MELD score was 14.7±6.4, the portal hypertension present on 83.9% and the mean transient elastography value was 32.73±22.5 kPa. The median acoustic radiation force impulse value of liver parenchyma was 1.98 (0.65-3.2) m/s and 2.16 (0.59-2.8) m/s in HCC group. The HCC group was significantly associated with HCV infection (OR 26.84; p<0.0001), higher levels of serum alpha-fetoprotein (OR 5.51; p=0.015), clinical portal hypertension (OR 0.25; p=0.032) and similar MELD score (p=0.693). The area under the receiver operating characteristics (AUROC) showed sensitivity and specificity for serum alpha-fetoprotein (cutoff 9.1 ng/ml), transient elastography value (cutoff value 9 kPa), and acoustic radiation force impulse value (cutoff value 2.56 m/s) of 50% and 86%, 92% and 17% and 21% and 92%, respectively. The survival group had a mean transient elastography value of 31.65±22.2 kPa vs. 50.87±20.9 kPa (p=0.098) and higher MELD scores (p=0.035). Conclusion: Elastography, ultrasound and clinical findings are important non-invasive tools for cirrhosis and HCC on screening for liver transplant. Higher values in liver elastography and MELD scores predict mortality.

RESUMO Racional: A elastografia hepática tem sido relatada nos carcinomas hepatocelulares (CHC); porém, não é claro identificar o risco de morbimortalidade na lista de transplante hepático. Objetivo: Avaliar a morbimortalidade com elastografia transitória e escore MELD. Método: Pacientes adultos com cirrose na triagem para transplante de fígado foram incluídos no estudo. Resultados: Foram incluídos 103 pacientes (sem CHC n=58 (66%), CHC n=45 (44%). O escore MELD médio foi de 14,7±6,4, a hipertensão portal foi de 83,9% e o valor médio de elastografia transitória foi de 32,73±22,5 kPa. O valor médio de ARFI (Impulsão de Força de Radiação Acústica) do parênquima hepático foi de 1,98 (0,65-3,2) m/s e 2,16 (0,59-2,8) m/s no grupo CHC. O grupo CHC foi significativamente associado à infecção por vírus da hepatite C (OR 26,84, p<0,0001), níveis mais altos de alfa-feto proteína sérica (OR 5,51; p=0,015), hipertensão portal clínica (OR 0,25; p=0,032) e pontuação MELD semelhante (p=0,693). Os valores de AUROCs (Area Under the Receiver Operating Characteristics) mostraram sensibilidade e especificidade para a alfa-feto proteína sérica (limite de 9,1 ng/ml), valor elastografia transitória (valor de corte 9 kPa) e valor ARFI (valor de corte 2,56 m/s) de 50% e 86%, 92% e 17% e 21% e 92%, respectivamente. O grupo de sobrevivência apresentou valor elastografia transitória médio de 31,65±22,2 kPa vs. 50,87±20,9 kPa (p=0,098) e valores mais elevados de MELD (p=0,035). Conclusão: Valores mais elevados na elastografia do fígado e nos escores MELD predizem a mortalidade.

Knowledge-based model to support decision-making when choosing between two association data mining techniques / Modelo basado en conocimiento para apoyar la toma de decisiones entre dos técnicas de asociación de la minería de datos / Modelo baseado no conhecimento para apoiar a tomada de decisões entre duas técnicas de associação de mineração de dados

Abstract Introduction. This paper presents the functionality and characterization of two Data Mining (DM) techniques, logistic regression and association rules (Apriori Algorithm). This is done through a conceptual model that enables to choose the appropriate data mining project technique for obtaining knowledge from criteria that describe the specific project to be developed. Objective. Support decision making when choosing the most appropriate technique for the development of a data mining project. Materials and methods. Association and logistic regression techniques are characterized in this study, showing the functionality of their algorithms. Results. The proposed model is the input for the implementation of a knowledge-based system that emulates a human expert's knowledge at the time of deciding which data mining technique to choose against a specific problem that relates to a data mining project. It facilitates verification of the business processes of each one of the techniques, and measures the correspondence between a project's objectives versus the components provided by both the logistic regression and the association rules techniques. Conclusion. Current and historical information is available for decision-making through the generated data mining models. Data for the models are taken from Data Warehouses, which are informational environments that provide an integrated and total view of the organization.

Resumen Introducción. El artículo muestra en un modelo conceptual basado en conocimiento la caracterización y funcionalidad de dos técnicas de Minería de Datos (MD) regresión logística y reglas de asociación, para elegir la técnica de MD apropiada en proyectos de obtención de conocimiento a partir criterios que describen el proyecto específico a ser desarrollado. Objetivo. Apoyar la toma de decisiones en el momento de elegir cual técnica es la más apropiada para el desarrollo de un proyecto de minería de datos. Materiales y métodos. Las técnicas de asociación y regresión logística son caracterizadas, mostrando la funcionalidad de sus algoritmos. Resultados. El modelo propuesto es el insumo para la implementación de un Sistema basado en conocimiento que imita el conocimiento de un experto humano en el momento de tomar la decisión de que técnica de minería de datos escoger frente a un problema específico que relaciona un proyecto de minería de datos. Facilita la verificación de los procesos de negocio de cada una de las técnicas, y mide la correspondencia entre los objetivos trazados de un proyecto versus los componentes que ofrecen la técnica de regresión logística y la técnica de reglas de asociación. Conclusión. La información actual e histórica se encuentra disponible para la toma de decisiones a través de los modelos generados por la minería de datos. Los datos para los modelos son provenientes de bodegas de datos, las cuales son entornos informativos, que proporcionan una visión integrada y total de la organización.

Resumo Introdução. O artigo mostra em um modelo conceituai baseado no conhecimento a caracterização e funcionalidade de duas técnicas de regressão logística de Data Mining (MD) e regras de associação, para escolher a técnica de MD apropriada em projetos de aquisição de conhecimento com base em critérios que descrevem a Projeto específico a ser desenvolvido. Objetivo. Apoie a tomada de decisão no momento da escolha da técnica mais apropriada para o desenvolvimento de um projeto de mineração de dados. Materiais e métodos. As técnicas de associação e regressão logística são caracterizadas, mostrando a funcionalidade de seus algoritmos. Resultados. O modelo proposto é a entrada para a implementação de um sistema baseado no conhecimento que imita o conhecimento de um perito humano ao decidir qual técnica de mineração de dados escolher contra um problema específico que relaciona um projeto de mineração para informações. Facilita a verificação dos processos de negócios de cada uma das técnicas e mede a correspondência entre os objetivos de um projeto versus os componentes que oferecem a técnica de regressão logística e a técnica das regras de associação. Conclusão. Informações atuais e históricas estão disponíveis para a tomada de decisões através de modelos gerados pela mineração de dados. Os dados para os modelos provêm de data warehouses, que são ambientes informativos, que fornecem uma visão integrada e total da organização.

Análise do perfil da produção científica da Revista de Administração Pública (RAP) no período 2003-16 / El análisis del perfil de la producción científica de la Revista de Administração Pública (RAP) para el período 2003-16 / An analysis of the scientific production profile of the journal Journal of Public Administration (RAP) in the period 2003-16

Resumo Neste artigo efetuou-se uma investigação acerca das transformações dos trabalhos publicados na Revista de Administração Pública (RAP) no período de 2003 a 2016, por meio da pesquisa bibliométrica. Como resultados principais, observou-se a consolidação do campo, com aumento no número de autores por artigo onde a maioria deles são masculinos, mas com elevação na participação de pesquisadoras mulheres, em um contexto onde a maior parte dos autores é de brasileiros provenientes de instituições públicas. Incrementaram-se trabalhos do tipo estudo de caso, de abordagem aplicada e com metodologia quantitativa, em comparação a trabalhos publicados nos anos de 1994 a 2002.

Resumen En este artículo se efectuó una investigación acerca de las transformaciones de los trabajos publicados en la Revista de Administração Pública (RAP) en el período de 2003 al 2016, por medio de la encuesta bibliométrica. Como resultados principales, se observó la consolidación del campo, con aumento en el número de autores por artículo donde la mayoría de ellos son masculinos, pero con elevación en la participación de encuestadoras mujeres, en un contexto donde la mayor parte de los autores son brasileños provenientes de instituciones públicas. Se incrementaron trabajos de tipo estudio del caso, de enfoque aplicado y con metodología cuantitativa, en comparación a trabajos publicados en los años 1994 al 2002.

Abstract In the present paper, an investigation regarding the transformations of studies published in the Brazilian Journal of Public Administration (RAP) from 2003 to 2016 was conducted, through bibliometric research. The main results indicate consolidation of the field, with an increase in the number of authors per article. Most authors were male, although with a high participation of female researchers, in a context where most authors are Brazilian, from public institutions. Case-studies, applied-approaches and quantitative methodology studies increased in comparison to studies published from 1994 to 2002.

Fatores de risco associados à intervenção com injeção intravítrea de anti-VEGF em pacientes com edema macular diabético / Risk factors related to the intervention with intravitreal anti-VEGF injection in patients with diabetic macular edema

Resumo Objetivo: Propor um modelo de regressão logística para auxiliar na decisão de realização da injeção intravítrea (IIV) de anti-VEGF, a partir da quantificação e hierarquização dos fatores de risco que compõem o perfil dos indivíduos diabéticos. Métodos: Trata-se de estudo transversal, observacional e inferencial, realizado em três instituições da Paraíba, de julho de 2015 a setembro de 2016. O modelo de regressão logística foi utilizado para obtenção do modelo preditivo e os dados foram analisados no software R®. Resultados: Foram avaliados 80 pacientes com diabetes tipo 1 ou 2, maiores de 18 anos, dos quais 57,5% não tiveram indicação de IIV e 42,5% receberam indicação deste tratamento. No grupo com edema macular diabético (EMD), a média de idade foi de 60,65 anos, sendo 52,94% do sexo feminino. Ainda nesse grupo, a maioria apresentou retinopatia diabética não-proliferativa severa ou retinopatia proliferativa (79,41%). Foram identificados como fatores de risco para EMD: o indivíduo ser aposentado (OR=5,22; p-valor 0,05), ter histórico pessoal de retinopatia diabética (OR=20,27; p-valor 0,006) e de tratamento prévio com anti-VEGF (OR=23,23; p-valor 0,002). Conclusão: Os resultados da pesquisa evidenciaram que um indivíduo diabético com baixa visual e apresentando esses três fatores deve ser encaminhado o quanto antes ao especialista, pois possui, com 91,17% de acerto, risco de apresentar EMD com necessidade de IIV de anti-VEGF. Essa ferramenta pode servir como coadjuvante na tomada de decisão, sobretudo do não-retinólogo, a fim de encaminhar para diagnóstico e tratamento precoces os indivíduos com EMD, o que pode ser decisivo na prevenção da perda visual irreversível nesses pacientes.

Abstract Purpose: To propose a predictive model to aid in the decision to perform the intravitreal anti-VEGF injection, based on the risk factors quantification and hierarchy presented by diabetic patients. Methods: It is a cross-sectional, observational and inferential study carried out in three institutions in Paraíba from July 2015 to September 2016. The logistic regression model was used to obtain the predictive model and data were analyzed in R(r) software. Results: Eighty patients with type 1 or 2 diabetes, over 18 years of age, were included, 57.5% of whom had no indication of IIV and 42.5% received an indication of this treatment. In the group with diabetic macular edema (DME), the mean age was 60.65 years, of which 52.94% were female. In this group, the majority presented severe non-proliferative diabetic retinopathy or proliferative retinopathy (79.41%). The main risk factors for DME were: be retired (OR = 5.22, p-value0.05), had a personal history of diabetic retinopathy (OR = 20.27, p-value 0.006), and previous treatment with anti-VEGF (OR = 23.23, p-value 0.002). Conclusion: The results of the research showed that a diabetic patient with low visual acuity and presenting these three factors should be referred as soon as possible to the specialist, since he presents a risk of presenting DME with need for anti-VEGF IIV, with 91.17% of accuracy. This tool can serve as an adjunct to decision making, especially the nonretinologist, in order to refer individuals with EMD to early diagnosis and treatment, which may be crucial in preventing irreversible visual loss in these patients.

Quedas acidentais nos atendimentos de urgência e emergência: resultados do VIVA Inquérito de 2014 / Accidental falls in urgent and emergency care: results of the 2014 VIVA Survey

Resumo Estudo transversal cujo objetivo foi analisar os casos de quedas atendidos em unidades de urgência e emergência de 24 capitais e Distrito Federal participantes do VIVA Inquérito de 2014. Buscou-se descrever o perfil epidemiológico das vítimas, caracterizar o evento e a gravidade das lesões dele decorrentes e realizar estudo de associação. Foram calculadas frequências simples e relativas das variáveis e fez-se uma análise de regressão logística multivariada para dados de amostra complexa, a fim de verificar associações entre quedas e variáveis selecionadas. Os resultados mostram que no perfil das vítimas de quedas predomina o sexo masculino; a faixa etária de 0 a 9 anos e de 20 a 39 anos; a cor da pele parda. 56% caiu da própria altura, a via pública foi o local mais frequente de ocorrência; 92,7% das pessoas atendidas sofreram algum tipo de lesão física, entre elas, as mais comuns foram contusão, entorse e luxação, seguidas pelo corte/laceração. No modelo final mostraram-se associadas com a queda as variáveis sexo, idade, escolaridade, deficiência e local de ocorrência. A chance de ocorrência de quedas na escola é 14% maior que no domicílio, mas nas áreas de recreação, nas vias públicas e em outros locais é menor se comparados a este.

Abstract This cross-sectional study aimed to analyze the cases of falls in urgent and emergency care services of 24 Brazilian capitals and the Federal District participating in the 2014 VIVA Survey. We sought to describe the epidemiological profile of victims, characterizing the event and the severity of injuries it caused and to perform an association study. We calculated the simple and relative frequencies of variables and performed multivariate logistic regression analysis for complex sample data in order to verify associations between falls and selected variables. Fall victims profile results show a predominance of males, age groups 0-9years and 20-39 years and brown skin. Outcomes show that 56% fell from own height, public road was the most frequent place of falls and 92.7% of people receiving care for falls suffered some kind of injury, of which most common were bruises, sprain and strains, followed by cut/laceration. In the final model, we were able to associate fall with gender, age, education, disability and place of the event. The likelihood of falls at school is 14% higher than at home, but falls in recreation areas, public roads and other places are less likely than at home.

Ronda clínica y epidemiológica. Introducción al análisis multivariable (parte II) / Clinical and epidemiological round. Introduction to multivariable analysis (part II) / Ronda clínica e epidemiológica. Introdução à análise multi-variáveis (parte II

En la primera parte de este tema presentamos su definición, principales usos y los tres métodos de análisis multivariable más utilizados en la literatura científica. En esta segunda parte profundizaremos en los criterios para la incorporación de variables independientes al análisis, las herramientas para evaluar qué tan adecuado es el modelo seleccionado y la interpretación de los resultados y de los coeficientes en cada tipo de regresión.

In the first part of this topic, we explained the definition of multivariable analysis, its main uses, and the three most commonly used methods in the scientific literature. In this second part, we will delve into the inclusion criteria of independent variables to the analysis, the tools to assess how the model fits the data and the interpretation of the results and coefficients in each regression model.

Na primeira parte deste tema apresentamos sua definição, principais usos e os três métodos de análises multi-variável mais utilizados na literatura científica. Nesta segunda parte aprofundaremos nos critérios para a incorporação de variáveis independentes à análise, as ferramentas para avaliar que tão adequado é o modelo selecionado e a interpretação dos resultados e dos coeficientes em cada tipo de regressão.

Os fatores clássicos e a falha dos implantes dentários: qual o significado estatístico para a prática clínica? / On classic factors and dental implant failures: what is the statistical significance for the daily practice?

Objetivo: identificar quais dos fatores clássicos (material, desenho, superfície do implante, hospedeiro, técnica cirúrgica, protocolo de carga) possuem significado estatístico no prognóstico dos implantes. Material e métodos: uma busca eletrônica foi realizada no sistema PubMed/Medline até junho de 2015 com palavras-chave representativas dos estimadores, combinadas por operadores booleanos. Foram incluídos estudos clínicos contendo amostras com pelo menos 50 pacientes e 100 implantes, mínimo de um ano de acompanhamento, apresentando os estimadores obtidos através de modelo de Cox (Hazard ratio) ou regressão logística (Odds ratio, Risk ratio). O desfecho primário foi a falha do implante. Resultados: das 871 referências iniciais, foram selecionadas 20 após leitura integral, com mais de dez mil pacientes e mais de 30 mil implantes. Nos artigos com modelo de Cox, foram identificados o tabagismo (valores entre 1,04 e 3,9), o diâmetro (valores HR entre 1,72 e 6,35) e o comprimento (valores HR entre 0,8 e 2,7) do implante, as técnicas cirúrgicas específicas para melhorar o leito receptor (HR entre 2 e 5), os protocolos de carga (HR entre 0,1 e 9,7), o operador (HR=4,2; um estudo) e a maxila (HR=10; um estudo). Nos artigos com regressão logística, foram identificados os maiores valores de risco para implantes de largo diâmetro (OR=4,25; um estudo), implantes colocados na região posterior da maxila (OR=6,83; um estudo) e ausência de gengiva queratinizada (OR=4,7; um estudo). Conclusão: os fatores têm frequência variada, dependem da homogeneidade das amostras e nem sempre demonstram significado estatístico. Possíveis explicações podem ser atribuídas para as falhas. Mesmo assim, a documentação clínica detalhada continua fundamental para anteciparmos problemas em áreas estratégicas.

Objective: to identify which of the classic factors (implant material, design, surface; host, surgical technique, loading protocol) can have a statistical significance on dental implant prognosis. Material and methods: an electronic search at the PubMed/Medline was made until June 2015 with representative keywords combined by Boolean operators. Clinical studies with at least 50 patients and 100 implants, 1 year of follow-up, having statistical estimators such as Cox model (Hazard ratio) or logistic regression (Odds ratio, Risk ratio) analyses were included. The primary outcome was implant failure. Results: of the 871 retrieved records, 20 references were finally selected, summing up more than 10 thousand patients and 30 thousand dental implants. For articles using the Cox´s model, tobacco (HR values between 1.04 to 3.9), diameter (HR between 1.72 to 6.35), and implant length (HR between 0.8 to 2.7); specific surgical techniques to improve the recipient bed (HR between 2 and 5), loading protocols (HR from 0.1 to 9.7), the operator (HR=4.2, one study), and the maxillary arch (HR=10, 1 study) were identified. For articles containing logistic regression, the highest chance values were identified for large diameter implants (OR=4.25, one study), implants at the posterior maxillary region (OR=6.83, one study), and the lack of keratinized gingiva (OR=4.7, one study). Conclusion: these factors have a varied frequency, depend on sample´s homogeneity, and not always provide statistical meaning. Possible explanations can be attributed to failures. Even thus, a detailed clinical documentation remains mandatory to anticipate problems in strategic areas.

[The effect of air pollutants on birth weight in medium-sized towns in the state of São Paulo]. / O papel dos poluentes atmosféricos sobre o peso ao nascer em cidade de médio porte Paulista.

OBJECTIVE: To investigate the effect of air pollution on birth weight in a medium-sized town in the State of São Paulo, Southeast Brazil. METHODS: Cross-sectional study using data of live births to mothers residing in São José dos Campos from 2005 to 2009. Data was obtained from the Department of Information and Computing of the Brazilian Unified Health System. Air pollutant data (PM, SO and O) and daily averages of their concentrations were obtained from the Environmental Sanitation & Technology Company. Statistical analysis was performed by linear and logistic regressions using the Excel and STATA v.7 software programs. RESULTS: Maternal exposure to air pollutants was not associated with low birth weight, with the exception of exposure to SO within the last month of pregnancy (OR=1,25; IC95% 1,00-1,56). Maternal exposure to PM and SO during the last month of pregnancy led to lower weight at birth (0.28 g and 3.15 g, respectively) for each 1mg/m(3) increase in the concentration of these pollutants, but without statistical significance. CONCLUSIONS: This study failed to identify a statistically significant association between the levels of air pollutants and birth weight, with the exception of exposure to SO within the last month of pregnancy.

The effect of air pollutants on birth weight in medium-sized towns in the state of São Paulo / O papel dos poluentes atmosféricos sobre o peso ao nascer em cidade de médio porte Paulista

OBJECTIVE: To investigate the effect of air pollution on birth weight in a medium-sized town in the State of São Paulo, Southeast Brazil. METHODS: Cross-sectional study using data from live births of mothers residing in São José dos Campos from 2005 to 2009. Data was obtained from the Department of Information and Computing of the Brazilian Unified Health System. Air pollutant data (PM10, SO2, and O3) and daily averages of their concentrations were obtained from the Environmental Sanitation & Technology Company. Statistical analysis was performed by linear and logistic regressions using the Excel and STATA v.7 software programs. RESULTS: Maternal exposure to air pollutants was not associated with low birth weight, with the exception of exposure to SO2 within the last month of pregnancy (OR=1.25; 95% CI=1.00-1.56). Maternal exposure to PM10 and SO2 during the last month of pregnancy led to lower weight at birth (0.28g and 3.15g, respectively) for each 1mg/m3 increase in the concentration of these pollutants, but without statistical significance. CONCLUSIONS: This study failed to identify a statistically significant association between the levels of air pollutants and birth weight, with the exception of exposure to SO2 within the last month of pregnancy...

OBJETIVO: Verificar o efeito da poluição do ar sobre o peso ao nascer numa cidade de médio porte paulista. MÉTODOS: Estudo transversal, com dados relativos a todos os nascidos vivos de mães residentes no Município de São José dos Campos nos anos de 2005 a 2009. Foram obtidos dados do Departamento de Informações e Informática do Sistema Único de Saúde. Os dados dos poluentes do ar (PM10, SO2 e O3), as médias diárias de suas concentrações, foram fornecidos pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental. Aplicou-se a regressão linear e a logística para a análise dos dados, realizadas nos programas Excel e STATA v.7. RESULTADOS: A exposição materna aos poluentes do ar não se associou ao nascimento de crianças com baixo peso, com exceção do SO2, no último mês de gestação (OR=1,25; IC95% 1,00-1,56). Além disso, a exposição materna ao PM10 e SO2 no último mês levou à diminuição do peso ao nascer (0,28g e 3,15g, respectivamente) para cada 1mcg/m3 de aumento da concentração desses poluentes, porém sem significância estatística. CONCLUSÕES: Este estudo não permitiu identificar associação estatística entre os níveis de concentração dos poluentes atmosféricos e o peso ao nascer, com exceção da exposição SO2, no último mês de gestação...